Je hebt je droomhuis gevonden, de bezichtiging zit erop en nu komt het spannendste moment: hoeveel ga je bieden? In de huidige woningmarkt wordt ruim 70% van de huizen boven de vraagprijs verkocht. Een verkeerd bod kan betekenen dat je het huis misloopt – of dat je duizenden euro's te veel betaalt. SlimBieden.nl belooft daar verandering in te brengen met een datagedreven biedadvies. Ik heb de tool getest en deel mijn ervaringen in deze uitgebreide review.
Wat is SlimBieden?
SlimBieden is een Nederlandse online tool die met behulp van machine learning een voorspelling doet van het winnende bod op een woning. Het platform vergelijkt jouw woning met meer dan 5,8 miljoen transacties uit het Kadaster over een periode van ruim 20 jaar. Op basis van maar liefst 1.653 woningkenmerken berekent het algoritme vier biedstrategieën, elk met een bijbehorende winkans. Je betaalt eenmalig €89 voor een uitgebreid woningrapport.
Hoe werkt het? Stap voor stap
Stap 1: Adres invoeren
Je begint op SlimBieden.nl door het adres van de woning in te voeren. Na het invullen van de postcode en het huisnummer controleert de tool of het adres klopt. Dit ging bij mij vlot en foutloos. Het adres heb ik uit privacy-redenen eruit gelaten.
Stap 2: Betalen
Voordat je het vragenformulier in mag, betaal je eerst €89. De betaling verloopt via Mollie, waarbij je kunt kiezen uit iDEAL/Wero of een creditcard (Visa, Mastercard, American Express). De betaling werd direct verwerkt.
Na de betaling krijg je een bevestiging te zien, waarna SlimBieden alvast data over de woning verzamelt. Vervolgens vul je het vragenformulier in. Volgens de website duurt dit ongeveer drie minuten, maar reken er in de praktijk op dat je wat langer bezig bent – vooral als je bepaalde gegevens moet opzoeken.
Stap 3: Vraagprijs en WOZ-waarde
In de volgende stap vul je de vraagprijs in, de datum waarop de woning is aangeboden, de WOZ-waarde en de peildatum. De vraagprijs en aanbiedingsdatum vind je op Funda. De WOZ-waarde staat op het WOZ-waardeloket of op de Funda-pagina van de woning. In mijn geval was de vraagprijs €435.000 met een WOZ-waarde van €411.000 (peildatum 1 januari 2024).
Stap 4: Woningkenmerken
Vervolgens vraagt SlimBieden om meer informatie over het huis: het bouwjaar, de bestemming (in dit geval "Wonen") en of er sprake is van erfpacht. Daarnaast moet je soms extra gegevens invullen zoals het aantal kamers, oppervlakte van balkon en tuin. Deze informatie kun je doorgaans vinden op de Funda-pagina van de woning.
Stap 5: Erfpacht (indien van toepassing)
Staat de woning op erfpachtgrond? Dan vraagt SlimBieden om de erfpachtgegevens: het jaarlijkse bedrag (de canon), tot wanneer de erfpacht is afgekocht, en eventueel de afkoopsom. Deze gegevens kun je vinden via de erfpacht rekentool van de gemeente Amsterdam. Hier kun je het adres opzoeken en precies zien wat de eeuwigdurende erfpacht afkoopsom is. In mijn geval was het canonbedrag €334 met een afkoop tot juni 2034.
Tip: Zorg dat je de erfpachtgegevens van tevoren opzoekt. Dit scheelt je tijd bij het invullen van het formulier. Houd er rekening mee dat erfpacht een flinke invloed kan hebben op het biedadvies.
Stap 6: Biedingsproces
In de laatste stap geef je informatie over het biedingsproces zelf: of je een aankoopmakelaar hebt, wie de verkoopmakelaar is, of het om open of gesloten bieden gaat, hoeveel geïnteresseerden er zijn, en of je een voorbehoud van financiering of bouwkundige keuring wilt opnemen. In mijn geval ging het om open bieden met een onbekend aantal geïnteresseerden.
Stap 7: Bod wordt berekend
Na het indienen van alle gegevens berekent SlimBieden je bod. Dit duurt 5 tot 10 minuten. Je ontvangt een e-mail zodra het rapport klaar is.
Het resultaat: vier biedstrategieën
Na een paar minuten wachten ontving ik een e-mail van SlimBieden met de vier biedstrategieën:
Het rapport bevat een uitgebreide analyse met de volgende biedopties:
- Voorzichtig: €454.732 (25% winkans)
- Verstandig: €471.032 (50% winkans)
- Gedurfd: €488.457 (75% winkans)
- Knock-out: €509.844 (90% winkans)
Het "verstandige" bod van €471.032 wordt door SlimBieden beschouwd als het verwachte winnende bod, oftewel het bod met 50% kans. Dat komt neer op €7.030 per vierkante meter.
Het woningrapport
Naast de biedstrategieën ontvang je een compleet woningrapport in PDF-formaat. Dit rapport bevat onder andere woningkenmerken, referentiewoningen in de buurt, informatie over de buurt en een uitgebreide bijlage met winkansen per bod.
Bijzonder nuttig is de grafiek "Winkansen per bod", die laat zien hoe je winkans toeneemt naarmate je hoger biedt.
SlimBieden in perspectief te plaatsen, heb ik voor dezelfde woning ook de gratis tool van Walter Living gebruikt. Walter Living biedt een gratis woningwaarde en biedinschatting op basis van vergelijkbare woningen en markttrends. Lees ook onze uitgebreide Walter Living review.
De vergelijking:
| Walter Living (gratis) | SlimBieden (€89) | |
|---|---|---|
| Verwacht winnend bod | €451.000 | €471.032 |
| Winkans bij dat bod | 46% | 50% |
| Aantal strategieën | 1 | 4 |
| Prijs | Gratis | €89 |
| Uitgebreid rapport (PDF) | Nee (wel online inzicht) | Ja |
| Makelaarshulp beschikbaar | Ja (Walter Sessie / aankoopservice) | Nee |
Walter Living geeft een biedadvies van €451.000 met een geschatte winkans van 46%. SlimBieden komt hoger uit met €471.032 bij 50% winkans. Het verschil van zo'n €20.000 is aanzienlijk. SlimBieden geeft hier dus iets hogere prijzen, maar biedt ook duidelijkere en gedifferentieerde winkansen – zij het dat je dan ook meer moet bieden.
Met de gratis tool van Walter Living krijg je al een aardige eerste inschatting. SlimBieden gaat een stap verder met meerdere biedstrategieën en een uitgebreid PDF-rapport. Zoek je daarnaast ook persoonlijke begeleiding van een makelaar, dan biedt Walter Living dat aan via hun aankoopservice, terwijl SlimBieden puur een data-tool is zonder makelaarshulp.
Wat bevalt er goed?
Het rapport van SlimBieden is professioneel en gedetailleerd. De vier biedstrategieën met bijbehorende winkansen geven je concrete handvatten. Je krijgt niet alleen een getal, maar ook de onderbouwing met referentiewoningen, buurtinformatie en een grafiek die de winkans per bod visualiseert. De Mollie-betaalintegratie werkt vlekkeloos en het rapport is binnen 10 minuten klaar.
Wat kan beter?
Het invullen van het vragenformulier duurt in de praktijk langer dan de beloofde drie minuten. Je moet regelmatig gegevens opzoeken bij externe bronnen: erfpachtinformatie via de gemeente Amsterdam, woningkenmerken via Funda, en de WOZ-waarde via het WOZ-waardeloket. Het zou fijn zijn als SlimBieden meer van deze gegevens automatisch zou ophalen.
Daarnaast biedt SlimBieden geen aanvullende makelaarsdiensten aan. Als je behoefte hebt aan persoonlijk advies of begeleiding bij het biedingsproces, moet je daarvoor elders terecht – bijvoorbeeld bij Walter Living, dat wel een aankoopservice aanbiedt.
Conclusie
SlimBieden levert een gedetailleerd en professioneel biedadvies voor €89. Je krijgt vier concrete biedstrategieën met bijbehorende winkansen, onderbouwd door een uitgebreid woningrapport. In vergelijking met gratis tools zoals Walter Living krijg je een meer genuanceerd beeld met meerdere scenario's. Het verzamelen van alle benodigde gegevens kost wat meer moeite, maar het resultaat is een interessant hulpmiddel bij het bieden op een woning.
Al met al is SlimBieden een interessante tool die je een gedetailleerdere prijs geeft dan gratis alternatieven, maar het invoeren en verzamelen van data kost ook wat meer tijd. Gebruik de uitkomsten als een van je informatiebronnen, en combineer het altijd met je eigen onderzoek en gezond verstand.
Disclaimer: Dit artikel is uitsluitend bedoeld ter informatie en is geen financieel advies. De biedadviezen van SlimBieden en andere tools zijn voorspellingen op basis van algoritmes en historische data. Er is altijd een kans dat deze voorspellingen afwijken van de werkelijkheid. De woningmarkt is onvoorspelbaar en uiteindelijk bepalen vele factoren het winnende bod. Raadpleeg altijd een gekwalificeerd financieel adviseur of aankoopmakelaar voordat je een bod uitbrengt op een woning. De auteur van dit artikel is niet aansprakelijk voor eventuele financiële beslissingen die op basis van deze informatie worden genomen. Dit artikel bevat affiliate links.